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    順德農商銀行:打造數智化風控重器,筑牢金融+安全防線

    來源:中國電子銀行網 2023-04-27 18:52:24 數字金融創新大賽 順德農商銀行 數字風控
         來源:中國電子銀行網     2023-04-27 18:52:24

    核心提示順德農商行積極探索智能化、數字化、高效能的線上風控新模式,構建“全域聯動、主動防御、立體高效、360無死角”的企業級智能風控平臺。

    第六屆(2023)數字金融創新大賽專題

    案例名稱

    打造數智化風控重器,筑牢金融+安全防線

    案例簡介

    順德農商行積極探索智能化、數字化、高效能的線上風控新模式,圍繞全行數字化轉型戰略,緊扣真實風控業務場景,引入前沿技術,整合內外部資源,構建“全域聯動、主動防御、立體高效、360無死角”的企業級智能風控平臺。平臺圍繞身份識別、反欺詐、信用評估等維度構建多種策略規則與風險模型,實現信用風險的量化判斷與有效預測,打通業務各環節,提升線上風控審批效率和精確度,全面助力風控工作創新升級,筑牢安全銀行,守住人民群眾錢袋子。

    創新技術/模式應用

    以群眾根本利益為出發點和落腳點,我行積極構建出一套具有高準確率、高性能、高可用、高可擴展、高靈活等特性的企業級智化風控平臺,提升群眾對金融服務的安全感和獲得感。平臺基于NGDB分布式架構,運用自主可控、技術領先的批流一體技術框架,打造風控中心主控引擎、風控名單篩查子引擎、風控限額子引擎、認證授權子引擎和業務風控子引擎“一主四子引擎”(如圖1所示),建立面向全行業務的客戶級監控體系,實現交易的實時評分、控制分析以及風險決策,促進我行風險防控工作全面升級。平臺創新特點主要體現在以下方面:

    圖1-企業級智能風控平臺—主控總體結構設計

    圖1 企業級智能風控平臺—主控總體結構設計

    一是全新的設計理念。智能風控平臺有效打破了煙囪式體系,形成了“企業級”打法(如圖2所示),從源頭梳理風險處置、風險評估等流程,整合優化全行風控流程,有效打通堵點,連接斷點,打破部門級煙囪式風控系統,建設統一的企業級智能風控平臺,并實現交易數據、風險數據和名單數據的標準化、集中化管理,讓全行數據互通共享。二是構筑立體防控模式,支持全模態監控。智能風控平臺打造了企業級風控模式,支持實時、準實時、事后的全模態監控,模型覆蓋由線上延展到柜面等線下渠道,建立起立體縱深防御體系。三是智能化建模,風險模型更“準確”。智能風控平臺針對重點業務面臨的風險,建設不同維度的智能模型,實現高準確率、低誤報率、低漏報率的風險監控與識別。四是實現多場景多策略并發運行,多決策結果按處理順序動態選擇(如圖3所示)。支持多風控策略配置,一次調用多策略并行處理,智能風控中心配置策略采用決策引擎模式,包括策略模型、名單判斷、冠軍挑戰者、子策略等節點??蓾M足授信業務風控規則集和決策流的配置。五是批流一體框架,技術架構更“靈活”。運用行業領先的批流一體技術框架,實現批式決策和流式決策的無縫連接,以批流結合業務管理模式,支持各條線靈活處理不同階段的多重風控需求。六是用戶體驗更友好。智能風控平臺建立多套自動化作業流程,實現了從手工到自動的升級。

    圖2-企業級智能風控平臺—認證授權檢查核驗總體架構視圖

    圖2 企業級智能風控平臺—認證授權檢查核驗總體架構視圖

    圖3 企業級智能風控平臺—主控調用子引擎高并發設計

    圖3 企業級智能風控平臺—主控調用子引擎高并發設計

    項目效果評估

    以科技為刃,辟未來之路。為有效解決業務痛點,改善以往業務決策靠經驗、業務控制靠手工,業務信息不對稱、管理不智能和審批放款不高效等問題。該平臺在將全行風控管理體系線上化的基礎上,進一步提升風控智能化水平,實現輿情監測智能化和實時監控等,打造全覆蓋、多維度、智能化的風控平臺,實現事前、事中、事后的全周期風險管理,已建立策略模型400多個。平臺通過主動調用或被攔截的方式,實現應用間無縫無感知對接。適用于銀行所有業務風控管理。經過一年多的不斷優化迭代,平臺已初見成效。

    一是業務效率顯著提升。智慧風控平臺高度關注業務效率提升。改變了過去線上走流程,線下盡調的狀況,全方位客觀展示客戶風險水平,提升業務處理效率及客戶滿意度。二是業務成本大幅降低。智慧風控平臺高度去手工化、標準化的業務流程和精準的風控模型能有效幫助降低運營成本。三是風險控制能力提升顯著。智慧風控平臺將風險管理嵌入具體的交易場景和業務流程中,強化了全流程風險管控能力。四是有效推動銀行數字化轉型?;谙冗M技術,實現業務流程自動化和風險控制智能化,是金融科技賦能銀行重大成果,對推動我行研發規范化及經營數字化轉型,都具有重大而深遠的意義。五是有效防控金融風險。智慧風控平臺搭建基于人工智能的風控模型,持續監測多維度、多場景的風險指標,在風險防控上先人一步,有效防范了重大風險和授信政策違規事件,為降低銀行業系統風險,實現社會金融穩定具有積極影響。六是通過深入挖掘數據應用價值,有效提升風控管理的效率和質量。我行利用人工智能、機器學習等技術,融合第三方及互聯網數據、公共數據、銀行內部數據等,挖掘有價值的信息,實現多層次、全方位風險數據可視化,提升風控管理的效率和質量,為業務場景發展注入有深度、有廣度、有速度、有精度的服務,如實時風控服務、智能決策服務、數字大屏服務等,推動智能風控賦能全產業鏈協同轉型,加速技術價值變現。

    項目牽頭人

    王紀華 副總經理

    項目團隊成員

    于自軍、林特生、鄭啟超


    責任編輯:王超

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