藍象智聯：基于隱私計算技術與政務數據的精準營銷

案例名稱

基于隱私計算技術與政務數據的精準營銷

案例簡介

為推進某國有商業銀行普惠金融業務中存量營銷名單的進一步精準篩選，藍象智聯鏈接某省金融綜合服務平臺的企業納稅、不動產等數據，基于隱私計算技術，幫助該行定位全量客群中符合“稅融通”以及“抵押貸”客戶基本畫像的企業清單；通過隱匿求交、聯邦建模等算法和技術，實現在保護多方數據安全與用戶隱私、規避風險規則的暴露前提下，獲取兩套對客戶風險與價值的評分，進而達到精準營銷的效果。

創新技術/模式應用

為了響應銀保監強化普惠金融服務的新發展理念，需要更加精準化、便捷化、差異化的為小微企業提供金融產品服務；同時又要符合《中華人民共和國數據安全法》、《個人信息保護法》對數據安全和個人信息的保護。該國有商業銀行使用隱私計算技術，在保障安全的前提下發揮數據價值。以多方安全計算、聯邦學習等為代表的隱私計算技術為流通過程中數據的“可用不可見”提供了解決方案。

藍象智聯的解決方案，實現了某省金綜平臺和銀行機構基于隱私計算節點跨網、跨機構的互聯互通，以保障數據安全為前提，打破各方數據要素的壁壘，實現多方數據融通；在數據可用不出域，安全存儲在本地，以及全流程計算加密不可逆的大前提下，連接并獲取了人行征信指標庫、數據中臺庫，并結合該省金綜平臺隱私計算節點連接金綜專題庫獲取企業稅務、房產等企業信息，以及企業主的穩定性等指標。最終實現針對“稅融通”和“抵押貸”兩類客群，在企業經營、企業風險、企業穩定性等維度的全面畫像綜合評分。

本次建模利用了隱私計算平臺的敏捷式開發建模環境，以拖拽式畫布的方式對模型進行開發，同時在模型開發完成后利用一鍵式部署上線功能對模型進行了在線預測測試，完成了快速敏捷式開發且流程簡便清晰的開發工程。

本次采用藍象智聯隱私計算平臺GAIA，基于OT協議的PSI技術，相較于安全性較低的MD5哈希加密協議，該技術排除了數據被反推或窮舉攻擊的風險，在速度和通信量上有很大的提高，不僅具備高安全性，同時具有海量數據處理能力。

GAIA的PIR分為兩個階段，第一階段是隱匿求交(PSI)階段，基于OT-PSI技術實現，第二階是查詢階段，段采用n選1的OT技術實現。

聯邦學習其目標是在保證數據隱私安全及合法合規的基礎上，實現共同建模，提升模型效果。

項目效果評估

該國有商業銀行積極助力探索高質量發展建設共同富裕示范區，旨在通過金融+科技模型更好地服務地方經濟和實體經濟。根據該國有商業銀行業務的可拓展空間等因素，以溫州和杭州作為本次項目的試點市。

通過隱私計算技術，實現該國有商業銀行和某省金綜數據不出域、數據不可見的前提下，獲取客戶評分。其中，行內清單包括開戶年限、AUM、代發等信息，該省金綜清單包括工商變更、納稅額及其增長率、失信被執行、不動產權、抵押信息、社保公積金等信息。雙方基于藍象隱私計算平臺GAIA進行PSI求交，建模樣本供交中2.8萬，構建營銷模型后，預測出8.3萬可營銷名單，最終通過雙方其他指標基于隱私計算進行聯合統計分析，判斷可營銷的高質量稅貸客群約1萬戶，抵押貸客群約2.4萬戶。該國有商業銀行通過這共計3萬多的營銷名單進行營銷，對開戶時授權的留存聯系方式進行營銷觸達。

對營銷名單的分數排序進行分層（評分越高表示轉化概率越高）。對高評分的名單進行短信先觸達，并在短信中附申請金融產品的鏈接，或在APP端進行推送。對未成功的客戶再次人工外呼，從而節省全部直接人工外呼的成本。對低評分的名單進行人工外呼，提高用戶體驗和進件轉化率。其中對于高客單價的大型企業，要求客戶經理上門拜訪，嚴格保障大客戶轉化率。截止目前，已實現溫州分行開戶數新增10%，余額新增14%。杭州分行開戶數新增8%，余額新增10%。

項目牽頭人

章健偉 藍象智聯華東區解決方案總監

項目團隊成員

馬煜翔、馬旭升、金磊、王曉艷

責任編輯：陳愛