案例名稱
基于知識圖譜的全域數據資產智能管理與運營
案例簡介
該方案通過數據資產元數據構建引擎、列算子血緣引擎、關系挖掘引擎和數據資產目錄掛載引擎的部署，可快速實現金融機構數據資產的業務目錄分類以及數據資產標簽集合建設。通過可視化引擎管理平臺的建設，實現對數據資產管理的在線運營。
創新技術/模式應用
金融行業是數據建設最早、數據最豐富的行業之一。在多年的數據建設中沉淀了豐富的數據資產，以一個中等股份制銀行為例，其數據庫表通常在10萬量級左右。
海量的數據建設增加了管理難度，也帶來了使用上的困擾。數據用戶想要找到自己最需要的那張表，面對海量數據宛如大海撈針。通過數據資產目錄的建設可以一定程度上解決上述數據獲取問題，但是手工建設數據目錄建設工作量大、成本高、周期長，且對資產的描述單一。
本方案結合通過數據資產元數據構建引擎、列算子血緣引擎、關系挖掘引擎和數據資產目錄掛載引擎等關鍵能力，很好的解決傳統數據目錄建設的不足。
項目效果評估
一、大幅提升數據資產目錄建設速度：使用自動化數據資產掛載引擎，相比數據資產手工掛載，目錄建設速度整體可提升5-8倍；
二、精準定位數據鏈路、顯著降低問題分析排查范圍：利用列算子血緣分析技術，基于元數據知識圖譜的構建，精準定位血緣鏈路、定位具體數據加工步驟的具體節點，有效縮小數據資產問題分析的排查范圍；
三、跨平臺血緣鏈路識別：可通過分析相關腳本和作業等方式，分析和識別跨系統血緣關系，解決“跨系統血緣斷點”的問題，真正實現數據加工的端到端加工鏈路分析。
項目牽頭人
徐海城 高級架構師
項目團隊成員
徐海城、張寧、王天振、王明、陳建欣、董凱
責任編輯：王煊
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