億聯銀行：數據管控平臺實踐與應用

案例名稱

數據管控平臺實踐與應用

案例簡介

億聯銀行基于數字化轉型和數據能力建設需要，通過數據管控平臺融合元數據、數據質量、數據標準等管理內容對數據采集、傳輸、存儲、處理和應用過程進行全生命周期線上化管理，并搭建數據門戶，達成數據模型建設標準化能力，打通信息壁壘，構建信息一致的數據資產，形成全鏈路數據地圖，提升全行數據質量，推動數據能用、敢用、易用、好用，提升數據管理效率并降低管理成本，加速我行數字化轉型，助力數據價值實現。

數據管控平臺應用架構圖

創新技術/模式應用

數據管控平臺打通數據分析環境，整合數據分析工具，加速數據、工具、模型算法相結合的數據分析平臺集成落地，構建一站式數據門戶，讓數據更易用、好用；平臺充分利用人工智能技術，對數據標準的落標情況進行自動檢查，推動數據標準在數據模型上的應用和落地，提升數據模型標準化能力；平臺利用Spark及分布式技術實現海量數據核檢，采用自動化智能引擎，自動調度數據檢核規則形成數據質量問題清單，觸發質量問題管理流程，實現數據質量問題檢核、發現、流轉、分發、整改、監測閉環全流程管理，提升行內數據問題整改效率和效果；平臺合理設置數據資產標簽化屬性，搭建數據目錄，利用知識圖譜和SQL解析技術，建立元數據血緣關系地圖，實現數據從哪來，到哪去的路徑分析；在數據安全保護方面，按照用戶角色分配數據查詢及使用權限，并對客戶敏感數據進行脫敏，實現數據安全和客戶信息隱私保護。

項目效果評估

通過元數據、數據標準、數據質量、數據門戶等功能完善全行基礎數據資產管理，提升數據資產管理的監測和評價能力。通過線上化模型管理降低數據管理人員、數據使用人員、數據開發人員的數據使用門檻，打通信息壁壘，達成標準化、規范化數據資產整合理念，提升數據質量，發揮數據資產效益。

數據管控各個模塊與數據需求、數據應用及數據服務關系圖

通過工具支持將數據模型的落標情況納入管控，實現數據標準的落地、應用及落標效果評估?；跀祿藴实木S護、發布等流程，形成線上化數據標準信息庫，通過自動化的落標檢核能力實現全行數據標準的貫徹執行，減少由于標準的缺失及未落標產生的數據質量問題，形成全行標準、一致的數據資產。

通過工具支持將元數據管理嵌入數據開發工藝，有助于采用一致的方式顯示信息形成數據資產信息項，并解決我行有哪些數據資產、在哪分布、如何查的問題，減少全行人員數據的研究時間，改善數據使用者與IT專業人員之間的溝通，滿足監管合規等要求，減少信息壁壘，提升全行數據應用協作能力。通過元數據血緣鏈路功能，形成全行數據血緣關系圖，便于業務人員充分理解數據來源和加工鏈路，精細化需求提出，有助于技術人員進行數據影響性分析，避免需求分析時遺漏功能點造成系統BUG，提升數據開發效率和準確率。此外數據血緣鏈路可實現數據加工鏈路的關聯路徑分析，提升全行數據處理能力。

通過線上化工具實現數據質量問題事前預防，事中監測，事后整改的數據質量全流程閉環管理，提升全行數據質量，讓數據能用、好用，真正發揮數據價值?；跀祿|量檢核規則庫的沉淀，并通過平臺進行系統化的數據質量閉環管理，從數據質量問題收集、數據質量規則檢核配置、數據質量檢核結果出具，數據質量整改效果跟蹤等階段實現全行數據質量閉環管理，提升全行數據質量，滿足數據應用需求。打通業務部門第一責任人與數據管理人員之間的信息壁壘，讓業務人員不再依賴技術人員就能看到數據質量問題清單和數據質量問題明細，同時減少重復進行手工數據檢核及提取結果的投入成本問題，釋放數據管理人員、業務人員、開發人員的生產力。

項目牽頭人

李樹峰  行長助理兼首席信息官

項目團隊成員

徐楠、樊海瑞、李玲玉、黃威、張恒

責任編輯：王煊