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    晉商銀行:“滄?!睌祿Y產管理系統

    來源:中國電子銀行網 2023-04-23 13:50:33 數字金融創新大賽 晉商銀行 數據治理
         來源:中國電子銀行網     2023-04-23 13:50:33

    核心提示晉商銀行“滄?!睌祿Y產管理系統,支持企業數據資產的分發、開放、交易等數據嫁接的實現,從而促進數據資產的價值實現。

    第六屆(2023)數字金融創新大賽專題

    案例名稱

    晉商銀行“滄?!睌祿Y產管理系統

    案例簡介

    晉商銀行“滄?!睌祿Y產管理系統,取自“海納百川、滄海一粟”之意,即數據如茫茫大海,其價值不可估量。該系統貫穿數據的全生命周期,包括數據多維度描述、數據安全保障、大數據支持、數據質量管理、數據資源整合、自動化處理、分析與可視化、數據伸縮性拓展等。自上線以來,全行數據質量顯著提升,有效解決數據問題78個,修正數據超過1億條,支持管理決策超過1萬次,從成本角度來看,釋放全行15-20人/年,減少重復開發項目4個,折成本約300萬元/年。

    創新技術/模式應用

    晉商銀行“滄?!睌祿Y產管理系統采用B/S結構和分布式數據庫對資源的整個生命周期(產生、采集、整理、盤點、銷毀)進行全方位監管。通過數據的資產目錄建立,對數據質量的治理,使得數據能夠被充分應用,并設計實現了數據資產的后期運營,可以支持企業數據資產的分發、開放、交易等數據嫁接的實現,從而促進數據資產的價值實現。主要創新技術及創新模式包括以下方面:

    一、數據挖掘技術:對大數據進行深度分析,挖掘出其中潛藏的商業價值,突破傳統的數據管理理念,發掘出數據真正的潛在價值;

    二、圖形化界面技術:使用戶可以更方便的管理數據,減少用戶對于數據科學背景的需要;

    三、大數據分析技術:對數據進行分析、建模和預測,有助于企業更好地利用和管理數據;

    四、數據可視化技術:可以呈現更直觀、更易于了解的數據,并且幫助管理者找到數據資產的異常、潛在問題,還可以為決策者提供有力的數據支持,讓決策更加智能;

    五、元數據管理技術:通過集中、建立和管理整個數據資源,可以在數據資產庫中準確找到、使用和理解數據,可以提高數據的可發現性、可描述性和可利用性,實現更好的數據資產管理。

    六、開放API和數據墻技術:數據資產管理平臺的開放API技術可以讓用戶更方便地使用系統中的數據資源,在不破壞系統整體安全性的前提下充分授權它人使用,可以保障機構敏感性數據的安全管理,充分實現了全部數據的保密性和安全性;

    七、數據治理技術:實現對企業數據的規范、標準化和管理,為企業提供了數據治理的全套方案,從而保證數據的準確性、可靠性和訪問性;

    八、自助式數據分析工具:讓企業用戶自行分析和發現數據,幫助企業更深入地理解和使用數據;

    九、自動化數據質量管理:利用自動化技術識別和解決數據質量問題,提高數據準確性和完整性,減少了人工成本;

    十、應用程序接口管理技術:可以讓開發者更方便地集成不同應用程序之間的數據,從而避免不同程序之間數據架構的不兼容問題。

    項目效果評估

    晉商銀行“滄?!睌祿Y產管理系統從資產數據的采集、生產加工到數據的服務端,再到產品端全鏈路保障管理,主要成果和優勢如下:

    一、數據資產盤點和目錄:通過系統實現自動資產盤點,形成可靈活配置和靈活查詢的數據資產目錄,與元數據無縫對接,支持通過元數據批量盤點數據資產,自動活化資產目錄信息,不再通過人工梳理,節約成本3-4人/年;

    二、統一的數據服務市場:為全行用戶提供統一的數據服務市場,如指標管理、標簽管理、外部數據管理、行為數據管理、地圖數據管理、元數據管理、數據質量管理、數據報表管理、數據自助分析等功能,助力數據消費者使用數據進行業務加速,系統上線后,有效支持全行各級管理、決策和營銷超過10000次。

    三、對數據全生命周期的管理:通過多種手段對數據全生命周期進行管理,可實現數據自動采集、清理、狀態監控以及操作流程審批,通過元數據的自動采集來實現數據的智能管控,節省2-3人/年的人力成本。

    四、數據資產的安全管理:可依據數據資產目錄的權責歸屬劃定服務申請審批對象,并支持行級數據權限的控制。同時根據不同的響應級別對應不同的策略,數據可依據資產的分級分類要求做響應的脫敏和加密處理,系統自動流轉與控制,節約成本1-2人/年;

    五、數據資產運營:實現數據資產“一站式”的共享與交換服務,提供統一、標準的數據產品和服務交換機制與平臺,通過標準化數據產品和接口輸出,避免煙囪式數據開發,統一數據應用口徑,減少不必要的數據重復開發,節約成本約100萬/年。

    六、數據資產增值:依托數據看板及分析,助力業務部門更好地了解客戶需求,提供更加準確、個性化的產品和服務,多層次、多維度的數據分析,幫助銀行制定更加明晰的業務戰略,并快速、及時地調整戰略方向,提高市場競爭力。此項功能節約人力約8-10人/年;

    綜上所述,本案例解決了數據分散和冗余、數據安全風險、數據質量不可靠、數據利用效率低下等問題,滿足了我行關于數據質量提升、數據資源利用率提高、決策管理支持的改善等相關需求,節省人力和開發成本的同時助力我行業務高質量發展,是降本增效的最佳實踐。

    項目牽頭人

    郭良  數字金融部數據資產中心主任

    項目團隊成員

    李建婷、賀文謙、趙明輝、亢曉宇、郭文杰、邢煜欣、趙江、田安淮

    責任編輯:王煊

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