廣西北部灣銀行：OCR審單平臺，打造OCR“訓管用”綜合服務體系

案例名稱

OCR審單平臺，打造OCR“訓管用”綜合服務體系

案例簡介

廣西北部灣銀行OCR審單平臺項目旨在通過OCR+NLP技術充分挖掘行內非結構化圖像數據的應用價值，構建模型訓練+模型管理+模型應用OCR服務體系。通過平臺輸出模型訓練、管理、應用綜合能力，高效響應行內憑證、單據、票據、合同等文件OCR識別模型樣式多、更新迭代快需求，推進OCR模型在智慧運營、智慧信貸、智慧辦公等方面落地應用，助力非結構化數據賦能業務流程再造，加快全行數字化轉型進程。

創新技術/模式應用

廣西北部灣銀行OCR審單平臺包括模型訓練平臺、模型集中管理平臺、模型應用發布3大模塊，對OCR模型“訓”“管”“用”“優”全生命周期開展管理及應用。

一、OCR+NLP訓練平臺，降低模型研發門檻。OCR審單平臺內置算法類型覆蓋90%以上銀行業務場景的非結構化影像及文件類型，包括但不限于業務單據、單證、票據、合同類長文本等，以深度學習網絡對各類銀行業務單證的原始圖像進行特征學習。平臺支持錨點、KV、NLP模型構建方式，提供全流程可視化操作界面，行內業務人員可自主完成固定版式、非固定版式OCR模型開發、訓練、調優。

二、自動預標注，提升數據標注質效。OCR審單平臺支持以傳統數據導入人工標注方式進行訓練數據標注。此外，平臺基于內置高性能預訓練模型，實現通過模型對導入樣本數據進行預標注處理，預標注處理后的數據可進行手工調整標注結果，數據標注人員僅通過核對預標注結果即能完成數據標注工作，大幅度提高數據標注人員的工作效率，進一步確保數據標注結果的準確性。

三、統一管理，降低模型維護成本。OCR審單平臺可對存量及新增模型進行集中管理及發布，實時監控各OCR模型調用情況，提供統一對外接口供行內各關聯系統調用，以可視化圖表形式展示不同渠道、不同模型調用情況，打通OCR模型使用壁壘，降低OCR模型復用及遷移成本。

四、自主設置規則，拓展模型應用場景。OCR審單平臺支持可視化配置比對規則，實現以圖形化的操作完成識別結果的邏輯處理，輸出規則比對結果可直接供下游系統使用，替代用戶對不同識別結果初步的邏輯處理工作。平臺配置低代碼模塊，即用戶可根據實際業務建模需要，將多個模型通過可視化托拉拽的方式將模型串并聯組合應用，實現“一模型，多功能”。

五、用訓一體化服務，滿足新業務缺樣本場景及模型自動化迭代的需求。OCR審單平臺通過與行內業務系統打通，搭建生產數據回流機制。用戶可按需選擇將實際工作流中識別錯誤的源文件，或全部參與識別的源文件回流至平臺，通過系統之間交互收集模型優化樣本數據，滿足缺樣本場景下模型迭代升級需求。同時，平臺支持對少量真實樣本學習生成虛擬數據，采用真實+虛擬數據混合訓練模式完成OCR模型開發。

項目效果評估

廣西北部灣銀行OCR審單平臺項目通過降低圖像識別模型研發門檻，綜合提升行內OCR模型應用及管理能力，實現模型訓練低門檻、數據標注高效率、模型開發降成本、模型管理成體系、場景應用高響應的應用效果。

一、提升模型自研能力，降低開發成本。OCR審單平臺引入了國內領先的深度學習框架和圖像識別算法，降低圖像識別技術應用門檻。依托平臺，用戶可進行數據標注、模型訓練、模型后配置等操作自行完成定制化單據、憑證OCR識別模型訓練與開發，一定程度上緩解傳統依賴外部合作方進行OCR識別模型開發局面，可節約80%模型購置費用，降低新場景下的OCR模型研發成本。同時，平臺支持生成虛擬樣本，最少只需提供1張樣本即可生成虛擬數據樣本，多渠道響應缺樣本場景下OCR模型開發需求。

二、縮短模型應用周期，提升對應用場景支撐效率。銀行業務單據憑證具有種類多、樣式更新快等特點，采用自訓練模式進行OCR識別模型開發，能夠迅速響應文檔格式內容更新后的OCR識別需求，在原模型基礎上進行增量訓練即可完成模型版本更新。通過自研模式開發應用OCR模型周期縮短至2周，配合關聯改造，訓練模型約4周即可投產使用，模型應用效率提升3倍以上，大幅度縮短新OCR模型研發周期。

三、訓、管的統一管理，構建了一體化的管理及應用閉環。一是在模型訓練支撐的基礎上，OCR審單平臺建立將對行內各個OCR圖像識別模型進行統一管理，提供OCR模型調用統一出入口，并為所納管的識別模型提供試用及接口文檔更新儲存模塊，便于業務人員和技術人員進行效果評估與開發對接，實現模型集約化管理和簡易復用的應用效果。二是平臺支持數據回流，通過場景應用實踐，不斷回流數據至訓練平臺，形成訓練及數據閉環，不斷提升模型識別率。三是OCR審單平臺提供可視化實時監控界面對模型運行情況進行跟蹤，分析模型識別效果，模型管理人員通過界面及時掌握模型運行情況。

四、貼合場景應用的平臺服務，高效響應了業務場景的應用。OCR審單平臺內置可視化配置規則集模塊，提供界面便于用戶以可視化配置的操作完成識別結果初步邏輯處理，通過系統進行規則判斷可替代識別結果簡單人工校驗比對工作，由純人工核驗模式轉化為人工復核模式，減少了簡單重復工作流程中的人力投入，同時提高了識別結果應用的精確性，信息錄入及使用效率提升300%以上，拓展OCR能力在各應用場景的深度應用。

項目牽頭人

粟尉廷 數字金融管理部總經理

項目團隊成員

周鋒、姜雄飛、謝彥、郭健、肖卓、黃丹、楊維、韋韻、黎雯雯

責任編輯：王煊