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    捷付睿通:小米新零售數字化支付營銷平臺

    來源:中國電子銀行網 2023-04-19 10:53:56 數字金融創新大賽 捷付睿通 數字營銷
         來源:中國電子銀行網     2023-04-19 10:53:56

    核心提示捷付睿通主要服務于小米集團內場景,包括小米商城、小米之家新零售體系等。以助力規模增長為中心,促進消費提質升級。

    第六屆(2023)數字金融創新大賽專題

    案例名稱

    小米新零售數字化支付營銷平臺

    案例簡介

    捷付睿通主要服務于小米集團內場景,包括小米商城、小米之家新零售體系等。以助力規模增長為中心,促進消費提質升級。利用大數據構建統一用戶畫像、機器學習算法訓練營銷模型等技術手段,實現自動化精準營銷觸達。支持多營銷模式組合、消費券覆蓋等,打造全場景統一化營銷平臺。連接商戶、用戶、場景、渠道、平臺多角色,貫穿線上線下全場景、全支付方式、支付全鏈路,覆蓋小米商城、有品雙電商平臺以及近萬家實體門店,塑造新零售數字化支付營銷平臺,2022年助力商戶GMV近15億。

    創新技術/模式應用

    全場景統一化營銷平臺

    從助力增長角度出發,以基礎產品服務能力為依托,建立全場景統一化營銷平臺。覆蓋線上線下全場景、全支付方式、多人群以及支付全鏈路。

    001-1全場景統一化營銷平臺

    全方位多營銷策略并舉

    通過多場景營銷宣傳曝光以及用戶全流程營銷覆蓋,包括選購、商品瀏覽、下單支付等多個環節,提升用戶購買體驗及助力消費升級。

    ?選購環節:在各個會場及個人權益頁面針對營銷活動進行曝光宣傳,突出權益提升購買轉化。

    002-1全方位多營銷策略并舉

    ?商品瀏覽環節:在單品產品站內針對營銷活動進行二次曝光宣傳,加深用戶感知與印象,為購買轉化做加持。

    002-2全方位多營銷策略并舉

    ?下單支付環節:根據用戶屬性、不同支付方式、不同銀行,前置匹配展示用戶可享受的優惠信息。利用“強推薦曝光”、“新綁卡營銷”、“用戶挽留”等策略,提升用戶體驗及購買意愿。

    002-3全方位多營銷策略并舉

    線上線下消費券促消費

    為促進消費增長、激發消費潛力,各地政府與企業聯合開展消費券發放活動。為積極貫徹政府政策,小米商城及小米之家場景,支持上線了北京、廣州消費券以及全國40個省/市地區線下門店消費券活動。

    ?小米商城

    003-1線上線下消費券促消費

    ?小米之家

    003-3線上線下消費券促消費

    003-4線上線下消費券促消費

    003-5線上線下消費券促消費

    003-6線上線下消費券促消費

    003-7線上線下消費券促消費

    003-8線上線下消費券促消費

    003-9線上線下消費券促消費

    大數據助力精細化營銷

    構建統一用戶畫像

    整合數據構建統一用戶畫像,解決數據分散以及行為數據缺失等問題,將基于用戶使用場景形成的數據流和業務流深度融合,形成用戶360度全景視圖,大幅提升數據質量和數據深度應用能力,為數字化運營體系運行提供強有力的數據底層支持。

    004-1大數據助力精細化營銷

    自動化營銷觸達

    構建統一的營銷觸達平臺,通過配置營銷活動,支持短信、PUSH、站內信等多種方式自動化觸達用戶,實時計算和可視化展示用戶觸達率和活動轉化率。

    004-2大數據助力精細化營銷

    活動與用戶精準匹配

    搭建零售營銷中樞,營銷活動與用戶精準匹配,打造“活動-用戶-執行-效果”的全流程活動管理閉環,減少人工處理,大幅增效,降低當前主動營銷觸達成本,提升購買轉化率,提高活動ROI。

    004-3大數據助力精細化營銷

    關鍵金融科技技術應用

    大數據技術構建統一用戶畫像

    接入層通過數據流實時收集業務數據,離線任務分析日志數據,將原始數據匯總到存儲層。存儲層將數據保存到依賴Hdfs、Hive和Hbase,能夠滿足億級別用戶的存儲需求。計算層支持spark離線作業和Flink實時作業,能夠滿足實時計算和離線計算的需求。分析層支持spark sql數據分析,支持機器學習、NLP和深度學習,為應用層用戶畫像、行為分析、營銷支持和報表統計提供支持。

    005-1關鍵金融科技技術應用

    機器學習算法訓練營銷模型

    通過邏輯回歸、k-means、隨機樹、隨機森林、SVM等機器學習算法訓練營銷模型,在用戶畫像、用戶細分、行為預測、產品推薦、情感分析、智能投放等場景實現智能化,提升營銷轉化率。

    005-2關鍵金融科技技術應用

    項目效果評估

    業務/行業痛點解決

    將線上線下支付數據采集打通,進行融合分析,通過大數據技術構建統一用戶畫像與標簽,分析預測后續用戶行為,進行分層智能投放,形成自動化營銷觸達,并根據不同業務場景提供多樣化的營銷服務,打造全鏈路閉環支付流程,促進消費提質升級。

    支付轉化占比提升顯著

    隨著統一化營銷平臺的建立,營銷資金的投入,支付轉化占比逐年提升。小米商城轉化率提升15個百分點,有品支付轉化率提升12個百分點。

    006-1支付轉化占比提升顯著

    營銷助力交易規模提升

    線上小米商城和線下小米之家門店,2022年全年貫穿營銷活動。營銷資金引入較21年提升38.84%,銀行營銷活動開展覆蓋18家,全年助力GMV近10億。

    007-1營銷助力交易規模提升

    消費券助力GMV提升

    線上電商場景接入北京、廣州消費券,北京綠色節能消費券適用范圍覆蓋包含手機、筆記本電腦、平板電腦、掃地機器人、顯示器等品類。線下場景聯合集團公共事務部、中國區平臺運營、綜合管理部及各地省分公司共同推動政府消費券落地,全年覆蓋全國40個省/市地區門店消費券,核銷資金達3000萬,全年助力GMV近6億。

    008-1消費券助力GMV提升

    精細化營銷助力轉化率提升

    數據處理能力大幅提升:融合電商+支付等數據構建支付用戶畫像標簽體系,利用數據建模能力訓練營銷模型,為智能營銷提供決策支持,前期已累計觸達用戶300萬+;

    實現自動化與人力節約,提高運營效率:通過主動營銷觸達體系,能夠自動圍繞用戶的全生命周期,向不同用戶精準營銷最為匹配的活動,實現更少運營人員投入,更低獲客/活客成本;

    降低主動營銷成本投入,提高購買轉化率:轉化率提升0.5個百分點,較傳統方式提升翻3倍。

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    項目牽頭人

    賀滔

    項目團隊成員

    支付產品部:關毅鋒、穆蓓、馮帥、郝陽、劉成偉、張澤洋

    運營管理部:龔柯、田甜、劉紫旋、趙為、辛艾、周璽迎

    金融合作部:張孟思、張家鵬、孫海航

    支付科技部:郭劍、陳鵬飛、張明冬


    責任編輯:陳愛

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