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    貝塔數據(BETA):數字時代銀行內容營銷創新

    來源:中國電子銀行網 2023-04-18 16:26:53 數字金融創新大賽 貝塔數據 數字營銷
         來源:中國電子銀行網     2023-04-18 16:26:53

    核心提示貝塔數據(BETA)協助某國有銀行總行推進投教內容營銷計劃,目標通過手機銀行和云工作室的迭代,提供更加優質的內容營銷資訊。

    第六屆(2023)數字金融創新大賽專題

    案例名稱

    數字時代銀行內容營銷創新

    案例簡介

    貝塔數據(BETA)協助某國有銀行總行推進投教內容營銷計劃,目標通過手機銀行和云工作室的迭代,提供更加優質的內容營銷資訊。行方對接人員與貝塔數據進行了多輪磋商,并最終確定了合作內容:包括手機銀行上的玩游戲、學投資、財經早報、熱點晚報以及客戶經營素材,云工作室上的財經資訊、基不可失、悠享資訊和客戶經營素材等。該行通過與BETA的合作,不僅有效地提升了客戶的黏性和滿意度,還幫助銀行拓展了客戶群體,為該行的數字化轉型注入了新的動力和活力。

    創新技術/模式應用

    1、BETA擁有豐富的重大實時資訊內容庫,幫助客戶行生成千人千面早報:

    (1)打造理財師專業的財富品牌形象,帶有機構Logo或者個人職業照,辨識度高;

    (2)早報內可設置廣告、產品、活動、小游戲、熱門話題、熱門投票;

    (3)模塊個性化配置:BETA早報可根據金融機構需求,定制化模塊組件,如大盤指數等。

    例如,市場情報實時獲取,更有貼合本地實際設置, 滿足更多用戶指數、資訊需求:

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    (4)智能匹配金融產品:金融大數據和AI運算,讓客戶看他想看的新聞算法推薦,為不同資訊智能匹配產品庫產品,可設置跳轉鏈接到手機銀行、微信公眾號;

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    (5)機構定制早報:可以根據機構的業務需求來制定早報,如三農、小微、保險、基金、綜合版早報。自定義早報新聞方向,占領客戶的心智高地。

    (6)豐富的新聞內容,并且可更換早報的內容

    圖片3

    (7)可以將早報,生成海報,或長圖海報

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    (8)可以根據選擇所在地,顯示當地的天氣和本地新聞

    2、全時段財經內容,滿足理財經理在各用戶空閑時間段觸達和投教客戶。

    (1) 午間快報:每個工作日早上股市收盤之后,12:00前上架,為客戶提供最及時的重大財經事件回顧,工作日日更1篇,以圖文+音頻的方式進行呈現。主要回顧當天及時回顧財經事件,主要集中在“股市”和“樓市”2大板塊。

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    (2) 財經晚報,內容定位:睡前心靈治愈、理財干貨分享,工作日每天下午19:30 - 20:00之間上架,日更1篇,以圖文方式進行呈現。輕松的晚間讀物,治愈一天的勞累。睡前在晚報中看點輕松的資訊,民生新聞、養生TIPS、生活竅門來減緩忙碌的步伐。

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    3、收盤點評:收盤點評—多欄目全面分析市場走勢。

    每天下午股市收盤之后,15:30 - 16:00之間上架,梳理當日重要新聞,投資決策有據可循,工作日日更1篇,以圖文+視頻的方式進行呈現,聚焦大盤總覽及要聞資訊,多維度數據呈現,展示當日市場。

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    4、由于行方對其資訊內容的質量和更新頻率都有很高的要求,因此BETA運用強大的原創陪伴服務內容體系及龐大的內容工廠,通過7大維度、48個大類場景,208個細類場景,實現客戶業務旅程全覆蓋,結合AIGC營銷內容生產工具,為針對不同目標客群推出了專屬經營內容,比如“銀發穩投”“大咖優投”“家庭精投”“職場常投”“高校初投”和“少年學投”等,共計提供了504篇投教專題文章,以豐富行內的投教課程內容,使得理財經理能夠更加熟練地服務客戶。

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    5、BETA為客戶行提供「一站式智能化金融頻道內容運營」,根據用戶場景的行為、投資興趣進行分析,以用戶視角挖掘客戶全生命周期中的理財需求,并以圖文音視多種方式以及趣味性游戲化風格呈現,配合大數據分析技術,精準推薦、種草給用戶,搭載客戶方APP豐富的場景作為主入口,激發用戶閱讀興趣,APP不再是單純產品貨架,而是金融需求激發器,以及個性化推薦平臺。

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    6、BETA為客戶行定制互動類投教游戲——全民互動,一起通過玩戲,快樂學習理財知識。內容包括《定投模擬器》《向往退休的生活》《炒基模擬器》《絲路掘金》《航海大冒險》等10個互動游戲短視頻。

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    7、數據跟蹤

    (1) 累計獲客情況分析,查看獲客走勢及客戶親密度。

    ① 跟蹤各類資訊發送情況:目前支持文章、產品、視頻等鏈接的閱讀時長

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    ② 多維度分析客戶:財經話題偏好、互動記錄、銷售機會、客戶問卷回答

    (2)根據客戶的行為,分析客戶的資產偏好、話題偏好等可視化數據;

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    (3)自動列名單:主推產品上架后,智能分析潛在意向客戶

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    (4)分析具體產品客戶興趣度(喜歡值越高代表客戶最終成交對應產品的概率越高)

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    (5)產品推介后二次跟進更加有效

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    項目效果評估

    【解決的客戶方痛點】

    用戶基礎量大,缺乏互動,無陪伴式服務,無法深度挖掘用戶偏好及不同分層用戶的需求。

    內容不足,且缺乏專業性、趣味性,需要大量、高頻的內容產出。

    【效果數據】

    1. 在金融專區的資訊tab中,上線一周內,總點擊次數同比原來提升了300%;其中,新增加的“青年精投”板塊成為投教內容板塊中最受歡迎的板塊,為銀行開拓年輕客戶市場增加了渠道。

    2. 互動短視頻模塊上線后,一周內幫助行方新拓客58,120人,互動短視頻列表的日均PV成為該行手機銀行APP內模塊瀏覽量冠軍,單次點擊平均停留時長1分24秒。其中,視頻《航海大冒險》最受歡迎,單個視頻在一周內就為行方帶來了19,193位新客,平均停留時長為1分27秒。

    項目牽頭人

    王海雁

    責任編輯:陳愛

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